原子

Redis Lua 脚本可以先读取数据、判断条件，再更新数据，而不让另一个客户端的命令插进这些步骤之间。但这不意味着每个语句都会成功，也不意味着后面发生错误时会撤销前面的写入，更不意味着执行结果自动具备持久性。原子执行与失败回滚，是必须拆开理解的两个问题。 原有 Lua 实验中，旧 owner-a 请求删除时保留当前 owner-b；owner-b 匹配时才删除，键不存在则返回零。未捕获的 redis.call 错误保留此前写入但停止后续语句；明确的 NOSCRIPT 表示代码缺失。 仅为原有实验示意，本轮未重跑。 把判断放在数据旁边 例如，仅当令牌仍属于当前持有者时才删除它。客户端先 GET、稍后再 DEL，中间可能已经被新持有者替换了值；随后删除就误伤了别人。脚本可以在同一次执行中比较当前值，匹配才删除。因此旧持有者即使带着之前读到的令牌来操作，也不会直接删除新持有者的值。 脚本应通过 redis.call 访问 Redis 数据，这正是脚本接口的用途。沙箱不提供普通文件系统或网络访问，不能把邮件、支付或文件读写搬进脚本。所有会访问的键都应通过 KEYS 传入，普通值用 ARGV，不要根据数据库里读出的内容临时拼接键名。Redis Cluster 中的常规多键使用还要求相关键位于同一哈希槽。 ...

MULTI/EXEC 能阻止别的客户端命令插进队列的执行过程，却不会自动保护应用此前已经读到的值。如果两个购买方先读到相同库存，再各自写回计算结果，即使每次 SET 都放进事务，也仍然可能丢失一次更新。问题出在读取与提交之间的空隙，而不是 SET 执行得是否足够连续。 原有库存实验中，竞争方把库存从 2 改成 1，监视冲突使旧队列被拒绝，标记仍不存在。重新监视并读到 1 后，第二次尝试一起提交 0 与标记。仅靠 MULTI/EXEC 无法修复此前的旧读取。 仅为原有实验示意，本轮未重跑。 先监视，再读取依赖 WATCH 让 EXEC 变成有条件的执行：被监视的键从建立监视之后不能发生修改。因此，必须先 WATCH，再读取参与决策的数据。若键在提交前改变，Redis 拒绝整个队列并返回空响应；这只是不执行自己的队列，不会撤销竞争方已经完成的修改。 监视与事务状态都属于同一条连接。redis-py 流水线在 watch 之后保留连接，multi 之前的 GET 会立即发出，应用可以读取结果并做判断；multi 之后才转为缓冲命令，等待 execute。用上下文管理器包住一次尝试，可以在结束时重置流水线状态并释放专用连接。 ...